台灣 ASIC 與 AI 軟體設計服務商擷發科技（MICROIP，7796）在德國慕尼黑電子展（electronica 2026）首度對外公開展示自製 AI 無人機系統，擷發科技董事長楊健盟接受專訪時透露，這是公司從硬體開發到 edge AI 高度整合的最佳表現，並且已獲得美國奧克拉荷馬州、德州當地廠商青睞，下一步更將以此為基礎，推動公司自晶片設計，成功轉型AI系統公司。
楊健盟指出，現階段美國市場對無人機供應鏈的關注，除了產品性能，更重視供應鏈安全與非紅供應鏈。擷發科技以台灣自主研發的晶片、硬體與 AI 軟體整合能力為基礎，搭配自主飛行及即時影像辨識技術，以台灣製造、非紅供應鏈的優勢，直接切入歐美工業與國防無人機市場。
非紅供應鏈成切入優勢，擷發鎖定美國無人機產業重鎮
楊健盟表示，擷發這次投入 AI 無人機研發，並非單純從既有無人機產品延伸，而是源自於公司過去在 AI 晶片設計、硬體平台與軟體演算法累積的技術能力。過去擷發曾在波蘭參與烏克蘭災後重建相關會議，當地合作需求讓公司開始思考如何將 AI 技術與無人機結合，進而發展出完整的 AI 無人機系統。
在美國市場方面，擷發科特別看好奧克拉荷馬州的產業發展。楊健盟指出，該州擁有無人機相關研究與產業聚落，當地大學亦設有無人機博士研究課程，並有多家投入國防工業及無人機技術的業者。楊健盟透露，擷發科受到當地政府邀請後，進一步前往當地研究市場需求，與相關業者交流，發現擷發將 AI 影像辨識與自主飛行整合的技術，獲得不少關注。
他認為，美國市場目前相當重視無人機的供應鏈來源，尤其在國防及關鍵基礎設施應用上，非紅供應鏈與自主技術將是重要考量。擷發的無人機從 AI 晶片、機載硬體到軟體系統均具備自主開發能力，機翼也採用自行設計的 3D 列印製程，未來進入量產階段，則會進一步與台灣在地合作廠商共同供應。因此，擷發目前也在評估美國在地生產的可能性，希望藉由台灣研發與美國市場布局，建立更具競爭力的國際供應鏈。
工業巡檢、油管檢測成優先商機，AI 無人機降低人力成本
至於 AI 無人機進入歐美市場後，第一波最有機會商業化的應用在哪裡？
楊健盟認為，除了農林漁牧，工廠設備、工業儀器、油管巡檢及關鍵基礎設施維護，都具有相當大的市場需求。他指出，擷發科已經在美國德州觀察到無人機的實際需求，特別是透過無人機執行設備巡檢與危險區域監測，可以減少人力投入，降低作業成本。對企業客戶而言，如果 AI 無人機能夠真正解決現場人力與效率問題，就具備付費導入的商業價值。
這也反映出擷發與傳統無人機業者的產品定位差異。傳統無人機多半著重飛行性能、載重與遠端操控，而擷發希望將 AI 視覺辨識、環境感知與自主決策直接部署在機載端，讓無人機不只是空中攝影設備，而是能夠自行判斷環境、辨識目標並執行任務的智慧載具。
此次在 electronica 2026 首度展出的六翼 AI 無人機系統，除了具備自主導航、即時避障與目標追蹤能力，更可載運最高 70 公斤物資，採用油電混合設計，並支援固定站點回充，朝向 7×24 小時長時間執勤的應用方向發展。
對於歐美市場而言，這類技術除了工業巡檢，也可以延伸至森林防火、電力設施維護、邊境監控及國防偵察等場景。尤其當無人機必須在通訊不穩定、遠距離或高風險環境中執行任務時，機載 Edge AI 能夠減少對雲端及遠端控制的依賴，讓自主決策成為產品的重要差異化能力。
AI 車載高達 95% 辨識能力成為跨國市場競爭優勢
除了無人機，擷發在智慧移動市場也已經取得實際進展。公司 AI 車載系統已獲得印度國際一級汽車供應商（Tier 1）採購訂單，美國與日本市場則持續進行初步系統整合及採購協商。
楊健盟表示，擷發 AI 車載系統受到客戶關注的關鍵，在於影像辨識的精準度與細節判斷能力，部分應用的辨識準確率可達 95%。例如在捷運車站等公共場域，系統不只是辨識有人正在活動，更要進一步判斷一個人是在正常跳舞，還是出現可能攻擊他人的動作，這種細微行為的判讀能力，才是 AI 影像辨識真正的技術門檻。
他也指出，若要進一步進入歐洲車廠前裝市場，最大的挑戰將是各國及車廠的認證要求。除了產品本身的辨識能力、反應速度與可靠度，還必須熟悉車用供應鏈的驗證流程，並投入更多人力縮短產品認證時間。
擷發科認為，車輛在高速行進過程中，AI 系統必須即時辨識前方車輛、行人及潛在碰撞風險，因此低延遲運算與多元算力平台整合能力，將是未來切入國際車用市場的重要條件。
IntentSentinel 意圖判斷成為決勝關鍵
此次展會另一項受到關注的技術，是擷發透過 XEdgAI 平台展示的 IntentSentinel 意圖偵測服務，以及 AIVO 邊緣 AI 軟體平台。
楊健盟認為，現在市場談 AI 影像辨識，多半仍停留在辨識人、車、物體及動作，但真正有價值的下一步，是讓 AI 能夠理解人物行為背後的意圖。例如同樣是蹲在陽台或窗戶旁，究竟是在清洗陽台，還是出現可能發生意外的危險行為，傳統影像辨識不容易單純透過動作判斷，而透過 IntentSentinel AI 可以進一步結合情境分析，協助系統判斷異常行為並即時發出警示。
這項技術也與擷發科近期取得的新台幣 6.3 億元 AI 智慧社區專案形成連結。楊健盟指出，智慧社區並不是單純增加攝影機或門禁設備，而是必須考量建築結構、使用者生活習慣及不同場域的實際需求。例如台灣建築常見的磁磚外牆，與歐美常見的玻璃帷幕建築，在外牆安全監測及異常判斷上就存在不同的技術需求。
他認為，歐美目前不少住宅與商辦的影像安防仍以基本攝影機、對講機及門禁為主，若能進一步導入意圖辨識及主動預警，就有機會創造新的市場需求。擷發科期待將智慧社區累積的 AI 影像分析能力，延伸至美國與歐洲的住宅、工廠及倉儲等場域。
從晶片設計轉型 AI 系統公司
擷發科目前正透過 AI 無人機、智慧車載、智慧社區及邊緣 AI 平台，建立從晶片到終端應用的完整布局。楊健盟透露，公司也規劃在 2027 年第二季以前完成 IPO 相關目標。
回顧擷發科技的發展，楊健盟表示，公司已經從早期的晶片設計服務，逐步轉型為具備 AI 晶片、硬體平台、軟體演算法與終端應用整合能力的 AI 系統公司。
楊健盟認為，AI 真正進入日常生活，不應只是每天透過 ChatGPT 與雲端服務互動，而是讓 AI 直接融入生活與工作場景，這也正是 Edge AI 的發展價值。未來公司成長動能將不再只依賴單一硬體產品，而是透過 AIVO、XEdgAI 等軟體平台，與不同硬體廠商合作，讓 AI 能夠快速導入各種終端設備。
楊健盟也坦言，現階段 AI 產業最大的挑戰，不完全是技術或人才，而是如何讓客戶真正理解 AI 可以解決什麼問題，並願意為這些應用付費。對台灣業者而言，除了持續投入研發，也需要加強海外驗證、認證及市場拓展能力。
從這次慕尼黑電子展首度亮相 AI 無人機，到下一步積極布局美國市場，擷發科技想要證明的，不只是台灣能夠設計 AI 晶片，更有能力將晶片、硬體、軟體整合成完整的 AI 系統。當歐美市場開始重新檢視無人機供應鏈安全與自主技術，台灣廠商能否藉由 Edge AI 與非紅供應鏈取得國際訂單，也將成為接下來值得觀察的發展重點。