Google 於上個月推出 Gemini 3 Pro 與 Gemini 3 Deep Think 模式之後，台灣時間 12 月 18 日清晨突襲上線 Gemini 3 Flash，該模型在 Gemini 3 Pro 的推理能力之上，加入了低延遲、低成本的特性，即日起於 Gemini App、搜尋服務「AI 模式」與開發者平台全球上線，支援繁體中文。
Gemini 3 家族的升級重點在於複雜的推理、多模態與視覺理解，並新增代理式（agentic）與直覺式（vibe）程式處理能力，讓用戶可以用自然對答的方式理解複雜的難題，甚至用來寫程式、開發遊戲。Gemini 產品管理資深總經理Tulsee Doshi 表示，Gemini 3 Pro 與 Gemini 3 Deep Think 模式上線以來 API 每日處理量已突破 1 兆個詞元。
從測試結果來看，Gemini 3 Flash 的強項在於其原始速度，它的表現優於 2.5 Pro，速度提升 3 倍（根據 Artificial Analysis 基準測試），且只需要原來極小比例的成本。對於用戶來說，Gemini 3 Flash 的設計核心在於極致效率，挑戰了「品質、成本與速度」，針對複雜案例進行更長時間的思考，但在處理日常任務時，平均使用的詞元數比 2.5 Pro 減少了 30%，同時維持更高的效能與準確度。
Google 表示，Gemini 3 Flash 專為疊代開發（iterative development）設計，提供 Gemini 3 Pro 級別的程式設計效能與低延遲——它能在高頻率的工作流程中快速推理並解決任務。在評估程式設計代理能力的基準測試 SWE-bench Verified 中，Gemini 3 Flash 獲得 78% 的高分。
此外，Gemini 3 Flash 整合了Google AI Studio 中的 Gemini API、Gemini CLI，以及全新的代理式開發平台 Google Antigravity，它在 GPQA Diamond (90.4%) 和 Humanity’s Last Exam (在不使用工具下為 33.7%) 等博士級推理與知識基準測試中展現了領先效能。此外，它在 MMMU Pro 測試中獲得了 81.2% 的優異成績，達到業界領先水準，表現與 Gemini 3 Pro 相當。
Gemini 3 Flash 在推理、工具呼叫與多模態能力方面的強大表現，非常適合希望進行複雜影片分析、數據擷取與視覺問答的開發者。這意味著它能實現更智慧的應用——例如遊戲內助手或 A/B 測試實驗——這些場景同時需要快速回應與深層推理。
基於 Gemini 3 Pro 的推理能力，搜尋中的 AI 模式搭配 Gemini 3 Flash 後，它能全面考慮搜尋查詢的各個面向，提供詳盡且易於閱讀的視覺化回覆，並整合來自網路的即時在地資訊與連結。簡單地說，透過 Gemini 3 Flash 的多模態推理能力，用戶可以用它更快速地看見、聆聽並理解各種類型的資訊。例如，你可以要求 Gemini 理解你的影片與圖片，並在短短幾秒鐘內將內容轉化為實用的行動計畫。
Gemini 3 Flash 現在已成為 Gemini 應用程式中的預設模型，取代了 2.5 Flash，即日起在 Google AI Studio 與 Google Antigravity 的 Gemini API 中提供預覽。你也可以透過 Gemini CLI 與 Android Studio 等開發者工具使用。同時，它也正陸續推送給 Gemini 應用程式與搜尋服務中 AI 模式的所有使用者。