晶片設計大廠 Arm（納斯達克代號：ARM）於 SIGGRAPH 大會上宣布推出全新 「Arm 類神經技術（Arm Neural Technology）」，並計畫自 2026 年起將專用類神經加速器導入 GPU。這項技術可大幅減輕行動裝置 GPU 負載，最高可減少 50%，為遊戲與影像應用帶來桌機等級的 AI 圖像處理效能。
同時，Arm 也推出 全球首個全面開放的類神經圖像開發套件，讓開發者能在硬體上市前一年即著手整合 AI 渲染。套件內容包括模型架構、權重、工具及支援 Unreal Engine、Vulkan 等平台，並已獲得 Epic Games、網易、騰訊、Sumo Digital 等遊戲大廠合作支持。
針對 Vulkan 的開放 Arm ML 擴展能讓開發者將 AI 直接導入熟悉的渲染管線。傳統 Vulkan 支援圖像管線（Graphics Pipeline）和運算管線（Compute Pipeline），而 Arm ML 擴展還導入了第三種管線，
Arm 人工智慧與開發者平台院士 Geraint North 表示，此次發表顯示「桌機等級的類神經圖像技術已能在行動裝置上實現」，不僅有助遊戲產業，還能應用於攝影、圖像放大、路徑追蹤等多元場景，為行動端 AI 開創新里程碑。
其中，Arm 類神經超取樣（Neural Super Sampling, NSS） 已率先亮相，能以每幀 4 毫秒運算，將解析度從 540p 提升至 1080p，且畫質接近原生，並節省一半 GPU 工作量。未來，Arm 還計畫推出 AI 幀率升頻與即時路徑追蹤技術，並於硬體上市前釋出。
對此，網易指出，這將助力實現「手機上呈現主機等級畫質」的目標；Sumo Digital 認為，AI 放大與類神經技術將帶來「兼顧效能與電池壽命」的新時代；騰訊遊戲則期待與 Arm 持續合作，共同推進新一代行動遊戲的研發。
隨著 Arm 類神經技術的問世，行動裝置端 AI 圖像處理正迎來重大突破，遊戲與影像產業將進一步邁向高效能、低功耗與沉浸式體驗的新階段。
Arm 預計在 2026 年進一步擴展其類神經技術應用路徑圖，推出利用 AI 實現幀率翻倍而無需加倍渲染負載的類神經幀率升頻（Neural Frame Rate Upscaling），以及採用 AI 在行動裝置上實現即時路徑追蹤，且每個圖元只需發射更少光線的類神經超取樣與雜訊消除（Neural Super Sampling and Denoising）。這兩項應用都將於硬體問世前推出。