在 2025 年底釋出 Apple Intelligence 繁體中文版之後，其實就可以看出蘋果AI整體使用率，或許也是因為這樣，在 Apple 公司跨裝置AI佈局中，蘋果選擇與 Google 合作，未來 Apple Intelligence 將採用 Google Gemini 與 Apple自家模型併行的策略，加速其在 AI 的發展，然而對於 Apple 與 Google 而言，這將是個雙贏的局面。
這項決策，表面上看是技術合作，實際上卻是一場節奏與生態的重新校準，而且對 Apple 與 Google 來說，或許都是一筆雙方內部精算過的交易。
Gemini 成為 Siri 與 Apple Intelligence 的關鍵引擎
Apple 已確認，未來 Siri 與 Apple Intelligence 將引入 Google Gemini 作為底層 AI 能力之一，目標是讓 Siri 變得更聰明、更自然，並具備更強的情境理解與個人化能力。這並非一次性的短期合作，而是長期、多年期的策略結盟。
值得注意的是，Apple 並未放棄既有原則。即便導入 Gemini，核心 AI 運算仍以裝置端運算與 Apple 的 Private Cloud Compute 私有雲為主，確保資料不被用於廣告或跨平台訓練，延續 Apple 一貫強調的隱私保護路線。換言之，Gemini 提供的是「能力」，而非「資料示範權」。
金流不是重點，關鍵是誰成就了誰
根據彭博社引述知情人士的說法，Apple 每年可能支付約 10 億美元（約新台幣 300 億元） 給 Google，作為 Gemini 模型的授權與使用費。然而如果回頭看雙方既有的合作關係，就會發現這筆金額其實並不突兀。
多年來，Google 為了維持搜尋引擎在 iPhone、iPad 上的預設地位，透過 資訊服務協議（Information Services Agreement, ISA），每年支付 Apple 超過 200 億美元。也就是說，在整體金流結構中，Apple 依舊是更有談判籌碼的一方。
從 Apple 的角度來看，他們並非沒有其他選項——包括 OpenAI、Anthropic、Perplexity 都曾被評估。然而 Gemini 的優勢在於：
成熟度高、可長期商用
可深度系統整合
不影響 Apple 對隱私與體驗的主導權
這讓 Apple 能在不「交出使用者資料」的前提下，快速補齊 AI 能力落差，對 Apple 來說，這是一筆效率極高的投資。因為 Apple 或許在裝置體驗、系統整合與隱私設計上幾乎無人能敵，但在 大型語言模型（LLM）與生成式 AI 的演進速度 上，Apple 明顯落後於 Google Gemini 與微軟陣營的 OpenAI。
相較之下，Google 的 AI 發展藍圖橫跨 Android 手機、筆電、智慧家庭、雲端服務，再加上龐大的使用者行為資料與訓練規模，讓 Gemini 成為少數「已經跑在量產軌道上的 AI 模型」。這邊順帶一提，市場傳出，Apple 預計在今年三月推出 升級版 Siri，將具備更自然的對話能力、更強的上下文理解、能夠「代替使用者完成任務」以及跨裝置操作 App、行事曆、郵件、照片等系統服務，長期來看，Siri 能否真正維持下去甚至翻轉現況、提升用戶體驗，這項合作將扮演極為關鍵的角色。
對 Google 而言，Gemini 即便在 Apple 裝置上「不以 Google 品牌呈現」，但這項合作的戰略價值極高。原因很簡單——只要 Gemini 成為系統層 AI 能力，其他競爭者的曝光與使用率自然會被壓縮。
不論是 OPEN AI 旗下的 ChatGPT 還是 Perplexity，只要不是系統預設、不是深度整合，使用門檻就會提高。更何況，除了 Apple，三星與部分中國品牌也正採取類似的合作策略，讓 Gemini 成為底層 AI 能力的一環。所以中長期來看，Gemini 正逐步被市場視為：「可長期商用、可系統整合、會持續成長的 AI 模型」。
如果這個趨勢成立，Google 將不只是 AI 服務提供者，而是掌握下一代 AI 生態話語權的關鍵角色。所以總結來說，我認為這項合作就是「Apple 用 Gemini 補節奏，Google 用 Apple 擴版圖。」這不是誰依賴誰，而是一場精準對齊彼此需求的雙贏合作。