在 LINE台灣第七屆開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2023」活動上，以「開發與創新」為主軸，著重於「流程再造、創新應用」等各式技術議題。LINE台灣技術長陳鴻嘉在開場活動當中，率先公開了自研SmartText自然語言處理平台2.0 ，初期可以用來執行文件分類（Classifier）、多標籤分類（Multi-label Classifier）、主題偵測（Topic Detection）等自動化任務。
LINE台灣技術長陳鴻嘉分享去年（2022）5大台灣在地開發專案成果，以「開發治理」、「資料治理」及「文化養成」3面向優化管理系統，另外標準化前端開發流程，同時導入開發和維運（DevOps）思維、運用 DORA 四大指標及優化內部可觀察性的技術架構，讓團隊在研發上更敏捷。此外，隨著生成式AI逐步落地，LINE首度對外發表自行研發的SmartText自然語言處理平台2.0。
LINE提供用戶各種貼近生活的服務，而多元內容大都以文字呈現，顯示「自動化的文字處理」至關重要，因此LINE工程團隊以三大要素：資料（Data）、自然語言處理模型（NLP Models）、服務整合（Service Integration）建構了自然語言處理（NLP）賦能的應用。每個服務皆有各自的自然語言處理任務需求（NLP Tasks），而有些任務的需求共通，為了更有效率地使用NLP Models，且可通用於LINE旗下不同的服務領域，工程團隊提出「自然語言處理即服務」（NLPaaS）的概念，將自然語言處理（NLP）賦能應用的建構流程標準化，快速建構出不同的NLP Models，加速自然語言的處理，因此研發出「SmartText自然語言處理平台」。
初版的SmartText自然語言處理平台即可透過模型進行常見的文字自動化任務，如文件分類（Classifier）、多標籤分類（Multi-label Classifier）、主題偵測（Topic Detection）等。
此次首次公開的「SmartText自然語言處理平台2.0」計畫可執行更多元的NLP任務，包含文章摘要（Article Summarization），自動摘要可以把長篇的語義，經過AI系統處理之後，讓系統以一個API的形式，形成摘要。讓用戶透過文章摘要可以更快速找到想要的內容，應用領域除了新聞領域之外，也可以應用在電商領域。另外像是換句話說（Paraphrasing），則是讓用戶輸入一段話、換成另外一段話形式，透過換成不同說法，來應對不同使用者需求。其他還有問答（Question-Answering）、客製化廣告文案生成（Text Generation）等，持續協助處理各式各樣文字自動化的複雜需求。
隨著文字應用場景更加廣泛普及，SmartText 2.0將朝向快速生成式內容的方向努力，期許未來成為導入AI應用的得力助手，透過自然語言處理，結合語音、圖像、影片等多元化應用，讓AI走入大眾生活，成為提升生活品質的最好夥伴。
