為迎向無人駕駛車應用新時代，國立高雄科技大學（簡稱高科大）攜手微軟 Azure 雲端平台，並與台灣智慧駕駛股份有限公司（以下稱 Turing Drive）及凌華科技合作，共同打造首部以微軟 Azure AI 服務驅動的自駕車。
透過微軟 Azure 雲端平台等服務，
因應全球數位轉型潮流，高科大近年以自駕車研發及雲端科技做為未來重點發展領域，結合高科大研發長郭俊賢過去研發燃料電池之專業，與微軟 Azure AI 平台強大的雲端運算服務，期望能成為國內學術界無人載具研發的範例：
透過 Azure Machine Learning 打造高效且友善的開發環境：高科大將凌華自駕車開源社群軟體 Autoware 置於 Azure ML 平台上進行測試與模擬，包含控制行車方向、軌跡等，有效加快模型的訓練過程，如自動輔助的標註工具即可降低 60% 以上的標註時間，快速累積訓練資料集；Azure ML 與 MLOps 功能，更可讓 30 人以上同時針對同一個模型做調校，有效降低實際上路會遇到的棘手問題。
藉由自訂視覺服務（Custom Vision）快速辨識障礙物：透過 Azure 認知服務（Azure Cognitive Services）中的自訂視覺服務（Custom Vision），高科大可以快速進行路上影像辨識，精確判斷障礙物的位置進而安全規避。
高效運算資源支援 3D 光達感測器增加行車安全：高科大將 3D 光達感測器放置於 Azure 虛擬機器上，透過 Azure 可擴展與彈性的運算資源，支援光達感測器即時掃描周遭環境、計算與障礙物的距離，並整合 3D 地圖、物件檢測及各項辨識應用，更與 Autoware 之導航與控制模組整合，進行整車系統運作模擬，提供可靠的環周物件感知能力及導航與控制系統，確保自駕車行進的安全。
高科大在自駕車研發過程中，除導入微軟 Azure AI 服務外，亦聯手 Turing Drive 及凌華科技。其中 Turing Drive 首度採用微軟 Azure AI 服務開發自駕車模組，透過 Turing Drive 於中小型巴士及慢速車等車輛平台的開發經驗，與在封閉、半開放、開放市道路等多種場域運行的自駕研發成果，搭配凌華的邊緣運算服務，加上 Azure 雲端平台的高整合性、易上手、高效率與提供在地支援等優勢，大幅縮短開發時間，從整體研發到展現優異的成果，僅耗時兩個月完成。
高科大攜手微軟合作推出亞洲首部 Azure AI 驅動自駕車，期望成為台灣自駕車產學合作的示範，加速推動新世代智慧車輛的多元應用，同時也讓更多學生具備雲端開發能力，培育更多優秀科技人才。未來微軟亦將持續深化產業夥伴合作關係，透過 Azure AI 平台的高速算力與友善的作業環境，打造更安全的自駕車產品，引領台灣自駕車產業邁向全新的里程碑。
