延續 2025 鴻海科技日，鴻海將 AI 布局從運算基礎設施延伸至醫療領域。在今年鴻海科技日智慧醫療展區，集團以跨專科臨床 AI 代理 CoDoClaw「臨床智樞」、化療藥物調劑配送系統及醫療產品製造服務為核心，展示如何將 AI 軟體、邊緣運算、機器人與精密製造串成完整解決方案，推動智慧醫療從單項技術展示，走向醫院工作流程整合。
根據中央社先前報導，鴻海與臺北榮民總醫院於 2025 年 10 月簽署合作意向書，宣布分三年捐贈新台幣 3 億元，投入臨床驗證、多模態醫學模型及智慧醫院部署，合作範圍已涵蓋自動配藥、智慧搬運、遠距監測與疾病風險分析。此次科技日的展示，進一步呈現相關技術如何串接成具體的醫療作業流程。
鴻海今年 6 月於 COMPUTEX 期間已公布這套臨床智慧代理系統，當時展示串聯乳癌、心電圖、眼底影像與冠狀動脈等 AI 應用的方向；此次則進一步聚焦糖尿病共病管理，呈現更具體的跨專科照護情境。
此次鴻海科技日，鴻海宣布攜手童綜合醫院打造的 CoDoClaw「臨床智樞」，將糖尿病及心腎代謝共病管理列為重點場景。依鴻海說明，系統可串聯分散在不同專科與資訊系統中的病歷、眼底檢查、腎功能及心電圖等資料，再調度不同專科的 AI 能力，協助醫師整理患者資訊、辨識風險訊號，以及處理檢查安排、報告生成與後續追蹤等工作。
其應用重點在於，當患者的照護需求跨越多個科別，AI 能協助彙整長時間累積的檢查結果，讓醫師更快掌握與當次診療相關的資訊。這也使醫療 AI 的角色，從分析單張影像或單項檢查，進一步延伸至跨系統的流程協作。
鴻海表示，CoDoClaw 採用 NVIDIA NemoClaw 與 OpenShell，並結合代理身分識別及委派權限驗證機制，透過安全政策、沙箱隔離與執行時存取控制，降低未經授權操作及敏感資料外洩的風險。
依 NVIDIA 官方文件，NemoClaw 是協助 AI 代理在 OpenShell 沙箱中運行的開源參考架構，提供推論服務串接、網路政策及代理生命週期管理等功能。這類架構的價值，在於讓代理能使用哪些資源、連線至哪些服務，都有明確的政策邊界。
不過，系統安全與臨床有效性仍是不同層次的驗證。具備沙箱及權限控管，不等同於已證明診斷準確度或治療效益；涉及醫療判斷的輸出，仍須依實際用途建立臨床驗證與醫護覆核流程。
從心電圖到癌症治療規劃，串聯院內外照護
除了跨科 AI 代理，鴻海也展示多項專科應用。CoDoctor EKG Screener 心電圖 AI 分析系統，主打將心血管風險篩查與異常預警延伸至居家、社區及術後照護；與高醫附醫、聰泰科技及元祐實業合作的 CoDoctor Endovia，則以邊緣 AI 支援大腸鏡病灶偵測、分類輔助、腸道清潔度與退鏡速度分析等功能。
在癌症治療規劃方面，鴻海與樂天醫藥合作的 CoDoctor PIT，透過醫學影像與三維空間資訊建立數位孿生，支援頭頸癌光免疫療法的術前模擬及個人化規劃。上述項目均為鴻海此次公布的展示內容，實際適用範圍仍須依各產品核准用途與導入階段判定。
在實體場域展示方面，鴻海則以化療藥物調劑配送一體化系統為主軸。鴻海與臺北榮總、川崎重工、湯山製作所及 FARobot 合作，將藥物調劑、院內運輸與臨床配送納入同一套自動化流程。
根據鴻海說明，團隊運用 NVIDIA Omniverse 函式庫建立數位孿生，在實際部署前模擬配藥與配送作業，評估機器人運行及流程銜接。這項展示延續北榮與鴻海先前規劃的配藥自動化及智慧搬運合作，目標是減輕高風險作業負擔，並提高流程的可追蹤性。
另一項刷手協作機器人，則在甲狀腺手術模擬情境中，採用視覺、語言與動作整合的 VLA 架構，展示理解醫護指令及取用、遞送、回收器械的能力。其展示定位為手術室協作，現階段應與已完成臨床部署的應用區分，後續仍須驗證器械辨識、無菌作業及異常處理等能力。
展區另有 JTEKT 外骨骼動力裝置，針對醫護與照護人員搬運、位移等高負荷作業提供力學輔助，將智慧醫療的應用對象延伸至第一線工作者。
除了醫療軟體與機器人，鴻海此次也展示醫療產品製造服務，涵蓋心血管與血液介入、微創與骨科器械、大健康與體外診斷，以及高階醫療線材等領域。集團規劃結合精密加工、醫療電子、自動化與全球供應鏈，提供從關鍵零組件、新產品導入、製程驗證到量產的服務。
從此次展示內容分析，鴻海正嘗試將自身角色擴展為醫療生態系的整合者：由醫院提供臨床需求與驗證場域，科技夥伴提供 AI 與機器人技術，再以集團製造能力支撐產品化及供應鏈部署。
然而，這份科技日資料尚未完整揭露各項系統的部署院所數、臨床成效、法規核准進度及商業模式。後續觀察重點，將是這些展示能否在真實醫療環境中，持續證明其安全性、減輕醫護負擔的效果，以及跨院複製的可行性。對鴻海而言，將 AI、醫院流程與製造能力接起來，已勾勒出智慧醫療的發展方向；能否形成規模化業務，仍有待實際導入成果驗證。