Arm稍早正式公開所謂：「Arm實體AI全面設計（Arm Total Design for Physical AI）」生態系倡議。攜手AWS、Hugging Face、恩智浦、QNX、西門子與通義千問等超過80家合作夥伴，加速機器人、自動駕駛及工業自動化系統的開發與部署。
Arm指出，實體AI需要整合AI模型、軟體、運算平台、感測器及致動器，開發複雜度遠高於一般軟體服務。新倡議將串聯軟硬體、虛擬平台與數位孿生等技術，讓業者能提早進行開發及驗證，降低系統整合風險，縮短產品從概念驗證走向實際部署的時間。
Arm也同步提出「機器人能力分級框架（Robotics Capability Framework）」，希望參考汽車產業的SAE自動駕駛分級制度，為機器人建立一套共同語言。框架預計依照不同使用情境與自主能力，定義機器人的行為、輸出及系統需求，涵蓋運算配置、延遲、記憶體、功耗、安全性與確定性等指標。
包括ANYbotics、Fourier、Lenovo及Robotec.ai等業者，將參與這套框架的後續制定。Arm預估，實體AI可望在2030年代形成每年約2,000億美元的運算商機，未來將透過共同技術基礎與產業規範，加快智慧機器在製造、農業、物流與交通等領域的規模化落地。