NVIDIA 今日宣布擬收購 Hugging Face，NVIDIA 已於 2026 年 9 月 3 日宣布，同意以約 129.303 億美元收購 Hugging Face，可以說這是 NVIDIA 從「AI晶片公司」轉變成「AI全端平台公司」的重要一步。
Hugging Face 可以理解為「AI 模型界的 GitHub」，目前目前已有超過 1,800 萬名開發人員、研究人員與創作者使用 Hugging Face，分享超過 300 萬個模型、50 萬個資料集及 100 萬個應用程式。另有超過 20 萬家企業透過該平台探索、評估、客製化與部署 AI。NVIDIA 原本主要掌握底層的 GPU、CUDA及AI伺服器；收購之後，它就能一路往上延伸到模型、開發工具與應用部署。
開發者從 Hugging Face 找到模型後，下一步通常就是訓練、微調或推論，而這些工作都需要運算資源。而NVIDIA 可以把自己的 GPU與DGX系統、CUDA、TensorRT、NIM推論服務與 NeMo訓練等客製化工具，更緊密地整合到 Hugging Face。對開發者來說是部署變簡單；對 NVIDIA 而言，則是每多一個模型被採用，就可能增加GPU及雲端運算需求。
由於目前 Google、Amazon、Microsoft、Meta等NVIDIA大客戶都在自行開發AI加速器，企圖降低對NVIDIA GPU的依賴，因此NVIDIA不能永遠只靠晶片領先。即使未來模型改在其他晶片上運行，NVIDIA仍可能透過軟體、平台與企業服務取得影響力和收入。收購Hugging Face，代表NVIDIA同時押注兩條路：
- 封閉式大型AI服務需要NVIDIA GPU
- 開放模型開發者也透過Hugging Face進入NVIDIA生態系
根據NVIDIA表示，雙方計劃共同推動 Hugging Face 平台與基礎設施持續成長，同時維持其開放生態系，延續 Hugging Face 作為 AI 開發人員社群重要根基的地位。長期而言，推論市場可能比訓練更龐大、也更持續。
NVIDIA 指出，多年來，NVIDIA 始終致力於推動開放權重模型，透過長期投資並對 Hugging Face 等開源平台做出重大貢獻，展現這項承諾。NVIDIA 一直主張，開放的模型、資料與工具能讓更多人使用 AI，而作為這項努力的一部分，NVIDIA 已在 Hugging Face 貢獻數百個開放模型與資料集。
– NVIDIA 是 Hugging Face 最大的開放模型與資料貢獻者，而我們的貢獻仍持續增加。
– NVIDIA 已在 Hugging Face 發布超過 500 個模型，以及超過 250 個開放資料集。
– 我們以開放方式打造自有模型、函式庫與工具，讓全球各地的開發人員都能使用、修改，並在其基礎上進一步開發。
然而，Hugging Face原本同時支援NVIDIA、AMD、Intel、Google TPU及各家雲端平台，被NVIDIA收購後，搜尋結果會不會優先推薦NVIDIA最佳化模型？非NVIDIA硬體能否獲得同等支援？等中立性問題是外界放在心裡說不出來的共同聲音。因此，黃仁勳強調，Hugging Face將維持獨立運作及開放平台定位，開發者仍可自由選擇模型、晶片與雲端服務。
