適逢 Google 台灣成立 20 週年，Google 技術長暨 AI 基礎建設資深副總裁 Amin Vahdat 首度訪台，除了在 SEMICON Taiwan 2026 發表亞洲首場公開專題演說，也親自走訪位於台北士林的 AI 基礎建設研發中心。Google 同步宣布擴大在台投資，將該研發中心的辦公空間增加 60%，進一步強化台灣在 Google 全球 AI 基礎建設布局中的戰略地位。
相較一般科技公司高層訪台，Amin Vahdat 此行更受到產業關注，原因在於他所負責的領域橫跨 Google 客製化晶片、資料中心、伺服器、網路架構，以及供應鏈與營運，是 Google 推動 AI 基礎建設的重要決策者。Google 官方資料顯示，其團隊負責打造支援 Alphabet、Google、Gemini 與 Google Cloud 服務的基礎建設。Google Research
首度訪台三大任務：公開演講、擴大研發中心、深化供應鏈合作
Amin Vahdat 此次訪台的第一項重要行程，是擔任 SEMICON Taiwan 2026 開幕專題演講人，並以「The Physics of Thought and the Architecture of Intelligence」為題，從供電效率、每瓦運算效能、特定領域專用晶片、機架級系統整合，到光互連網路架構，解析下一代 AI 基礎建設面臨的技術與物理限制。這也是 Amin Vahdat 首度在亞洲進行公開專題演說。
第二項任務則是走訪 Google 台北士林 AI 基礎建設研發中心，並宣布辦公空間將進一步擴增 60%。該中心於 2025 年正式啟用，是 Google 美國總部以外規模最大的 AI 基礎建設硬體研發基地，主要負責整合與測試 AI 晶片、伺服器主機板、網路、供電及散熱系統，再將成熟技術部署至 Google 全球資料中心。Google 官方部落格
第三項任務，則是深化 Google 與台灣 AI 供應鏈的合作。根據產業媒體報導，Amin Vahdat 此行預計密集接觸台灣供應鏈業者，商討下一代 TPU 伺服器與 AI 基礎建設合作，鴻海、廣達及仁寶等伺服器廠商均受到市場關注。不過，被點名的台灣業者目前並未針對單一客戶或訂單內容作出回應，因此實際合作對象與訂單規模仍有待後續確認。IEK 產業情報網
Google：沒有台灣夥伴，難以打造現有規模的 AI 平台
Amin Vahdat 表示，台灣在全球 AI 生態系扮演的角色，早已不只是晶片或零組件製造。從先進 3D 封裝、伺服器主機板、高效率供電系統到液冷散熱技術，台灣企業均參與現代 AI 運算平台的關鍵環節。
Google 與台灣供應鏈的合作模式，也正由傳統採購關係轉向「協同設計」。台灣合作夥伴不再只是依照既定規格生產零組件，而是從下一代系統設計、量產方式、可靠性驗證到機架級整合，便與 Google 工程團隊共同開發。
Amin Vahdat 公開強調，若沒有台灣合作夥伴從設計前期開始深度參與，Google 將難以打造目前規模的 AI 基礎建設與運算平台。
隨著 Gemini、Google 搜尋及 Google Cloud 等服務持續導入生成式 AI，訓練與執行 AI 模型所需的算力正快速攀升。Amin Vahdat指出，目前最大的限制已不再是 AI 應用需求，而是產業能以多快的速度提升效能並交付足夠算力。
下一階段的競爭也不只是誰能設計出效能最強的 AI 晶片，而是如何將大量加速器、記憶體、交換器、電源及液冷系統整合成可以穩定運作的完整機架。當晶片功耗與運算密度不斷提高，供電、散熱及高速網路逐漸成為 AI 資料中心擴張的主要瓶頸，因此必須透過軟體與硬體的協同設計才能突破。
其實這也解釋 Google 為何選擇在此時擴建士林研發中心：Google不僅需要更多辦公空間，也需要讓工程、供應鏈及系統測試團隊能更緊密地與台灣產業合作，加快下一代 TPU 伺服器與資料中心架構的開發速度。
台灣從 Pixel 研發走向 Google 全球 AI 基礎建設核心
Google 自 2006 年在台灣成立據點以來，布局已從最初的商務營運，逐步擴展至 Android、Pixel、ChromeOS、客製化晶片、伺服器架構與雲端基礎建設。台灣目前已成為 Google 在美國以外最大的硬體工程研發基地。
位於台北士林區的 AI 基礎建設研發中心，則象徵台灣團隊的任務已從消費性裝置研發，進一步延伸至支撐 Gemini、Google Cloud及全球資料中心的底層運算平台。該中心啟用後不滿一年便宣布擴充 60% 辦公空間，也反映 Google 對 AI 算力需求、台灣研發人才及供應鏈整合能力的高度重視。
此外，針對 Alphabet 認購聯發科海外可轉換公司債。Amin Vahdat表示，這是投資一家優秀公司的機會，並形容聯發科是 Google 非常重要且強大的合作夥伴，雙方已在多個領域展開合作，但並未進一步透露具體產品或合作細節。
整體而言，Amin Vahdat 首次訪台的核心任務，不只是替 SEMICON Taiwan 站台，最大目的則是透過公開演講、擴建研發中心及接觸供應鏈，進一步為 Google AI 發展佈局，這包括次世代 TPU、AI 伺服器與 AI 資料中心等。當 AI 競爭從模型能力延伸至晶片、封裝、供電、散熱及網路的全堆疊較量，台灣也正從全球科技產品的製造中心，走向 Google AI 基礎建設的共同設計與研發核心。