「我們需要低延遲、低耗電的PC 晶片」，NVIDIA CEO 黃仁勳公開了全新 Agent PC 平台 RTX Spark，除了與微軟合作從 Windows 系統底層打造能在本地端快速反應的同時落實資安防護，也希望能做到低耗電、高效能，為此NVIDIA 與聯發科雙方有了雙向合作的契機，黃仁勳邀請聯發科 CEO 蔡力行到場，兩人針對次世代 Agent PC 做了說明。
談到 AI PC，黃仁勳第一個希望打破的就是既有規則，以藉此迎合消費市場對於他的期待，NVIDIA CEO 黃仁勳再次強調，AI 產業正進入全新的運算模式（Computing Pattern）。未來談論 AI 不再只是軟體，而是 Agent（代理式AI），它背後有一套系統、需要應用架構支撐，以 RTX Spark 來說，這個協調框架稱為“Harness”，負責整合推理、記憶、工具調用及任務執行等任務。
黃仁勳還證實，RTX Spark 開發期間的內部代號是「N1X」，這是他們與聯發科MediaTec雙方攜手合作的突破性產品，除了聯發科，NVIDIA 還與微軟合作，讓這款晶片能100% 相容 Windows 系統、100% 相容 CUDA，同時具備完整 Tensor Core 支援能力，並支援完整 OpenGL 工業級繪圖環境，包括 CATIA、ANSYS 等工程設計軟體。
黃仁勳指出，現在的電腦思維都是以 CPU 運算核心驅動 GPU、記憶體，然而當 Agent 在執行任務時，需要的是 CPU、GPU 等運算核心同時運作。舉例來說，當用戶送出一個需求，GPU 會進行思考與推理、理解意圖、分析上下文、拆解問題並搜尋解決方案；而 CPU 則負責記憶體管理、啟動工具、呼叫瀏覽器、執行程式碼，甚至開啟 Adobe Photoshop、Premiere 等應用程式。
他認為這種運算模式必須要在個人電腦、雲端資料中心都保持一致，那麼在雲端資料中心有 VeraRubin，個人電腦端同時也需要一顆以 Agent 思維為出發的處理器，想到這裏，黃仁勳打了通電話給蔡力行，這也是 NVIDIA 找上聯發科的原因。雙方團隊共同打造的新架構透過高速晶片互連技術（Chip-to-Chip Interconnect），讓CPU、GPU與Tensor Core皆能直接存取統一記憶體，能夠在本地端大幅提升 Angent AI 資料吞吐量與運算效率，同時也能連接雲端，安全、快速回應需求。
對此，蔡力行指出，N1X 晶片是一個整合 CPU 跟 GPU 的高速互連架構，著重高效的同時，又在系統端兼顧安全性，這是非常不容易的一件事情。以他的認知，這件事情「過去從未有過」，雙方投入上百名工程師密切合作，由聯發科提供高效能 CPU 架構，NVIDIA 輝達提供 GPU 的運算能力，可以同時解決過去 PC 在本地端運算 Agent AI 頻寬不足、高延遲、高耗能的三大困境，這是一個「極具競爭力」的平台。
在主題論壇上，黃仁勳說明現在的 AI 產業在 17 年前跟本就是一個完全為零的市場，因此當時的 PC 產業的發展歷程，是以 CPU 為運算核心，然後由 CPU 驅動 GPU，17 年後的現在也都還是一樣的思維，然而 NVIDIA 認為，未來的運算終端還是以電腦為主，未來個人電腦將不再只是工具，而會逐漸演化成每位使用者專屬的AI助理，這也是為什麼他們不發展手機的原因，全新的 RTX Spark 電腦，它會以世代的方式更迭，會攜手廠商推出桌機、筆電、工作站，這些產品就像R2D2，會跟你越來越好、認識你、了解你，預先協助你完成工作，甚至會幫你找工作。