在美國拉斯維加斯舉行的 CES 2026 期間，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳公開了發表 Vera Rubin AI 運算平台、推出 Alpamayo 自駕車 AI 模型與生態系統、並且提出實體 AI（Physical AI）開放模型、模擬框架與最近非常熱門的邊緣運算平台，同時為 AI、自駕車與邊緣運算領域注入強心針。在後續接受全球媒體訪談時，黃仁勳霸氣向競爭對手喊話：「你們將需要非常努力地工作」。
為AI提速的Vera Rubin
隨著 AI、自駕車的發展，NVIDIA 近兩年全面搶進 AI 領域，CES 2025 期間，NVIDIA 創辦人黃仁勳提出次世代資料中心運算架構與 AI 計算解決方案，緊接著在 GTC 2025 提出 Vera Rubin 平台，並且火速的在 CES 2026 正式亮相。黃仁勳指出，該平台以致敬美國天文學家 Vera Rubin 為名，並且已經全面投產，預計在 2026 年下半年如期供貨。該平台將 AI 推理成本降低至現有 Blackwell 平台十分之一，由於該平台讓開發商將能以最低成本建置、部署 AI 生態圈，因此我在前一篇才以「加速 AI 生態圈」入標。
黃仁勳在訪談中指出，隨著模型規模以每年 10 倍、數據量以每年 5 倍的速度增長，傳統的摩爾定律早已無法滿足這樣的算力需求。Rubin 平台包括 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級解決方案與 NVIDIA HGX Rubin NVL8 系統，平台的核心是一套由六款先進晶片構成的「極端協同設計」（Extreme Codesign）系統，符合NVIDIA一貫的系統架構思維，並且涵蓋了從運算、網路到儲存的每一個環節，相較 2024 年提出的 Blackwell 平台解決方案可大幅縮短訓練時間並降低推論詞元（token）成本。他還說：「如果我們只是宣布一款比上一代快 1.7 倍的晶片，沒有人會為此去建造一個耗資 500 億美元、需要千兆瓦電力的全新 AI 工廠。」真正做到「買越多、省越多」。
黃仁勳在訪談中表示：「從 Grace Blackwell 到 Vera Rubin，電晶體數量增長了約 1.7 倍。但我們實現的性能提升遠超於此。這就是極端協同設計的力量。」
開源模型與物理 AI：從雲端走向現實世界
除了硬體上的突破，NVIDIA 在 CES 2026 上也展現了其在軟體和模型層面的雄心。黃仁勳宣布了一系列開源的基礎模型，涵蓋了從生物科技（Clara）、氣候科學（Earth-2）到機器人（Cosmos、GR00T）和自動駕駛（Alpamayo）等多個領域。黃仁勳強調，NVIDIA 的策略是「完全開放地構建模型，讓每個公司、每個產業、每個國家都能參與到這場 AI 革命中。」他指出，目前全球約有四分之一的 AI token 是由開源模型生成的，這股趨勢極大地推動了對 NVIDIA 算力的需求。
其實不只是機器人，Alpamayo 解決方案也算是 NVIDIA 在物理 AI 佈局的一環，只是因為它跟自駕車有關，因此大家會特別拿出來講。這邊前情回顧一下，Alpamayo 集結了 Alpamayo 1、AlpaSim 及物理 AI 開放資料集，運算核心就是首次公開的Alpamayo 1，這是一個擁有 100 億個參數的基於推理的思維鏈視覺語言動作 (VLA) 模型，它使自動駕駛汽車能夠更像人類一樣思考，它的底層程式碼可在 Hugging Face 上取得。所以對於開發廠商來說，他們可將 Alpamayo 1 改造成運行時間較短的模型用於車輛開發，或將其作為基於推理的評估器和自動標註系統等自動駕駛開發工具的基礎。
在 NVIDIA 面向未來的無人車佈局中，他們希望透過類似開源的方式加速自動駕駛汽車乃至無人車發展，因此 CES 2026 還公開了多項開放數據，其中包括超過 1700 小時的駕駛測試數據，這些數據不是只在安全測試路段執行，它還涵蓋了許多罕見的實際道路行駛場景，重點是這是一個「物理 AI 開放資料集」，也就是說，這些資料都可以在 Hugging Face 抓得到。
這幾年訪談黃仁勳帶領的 NVIDIA，我總解一句話：「有一種速度叫 NV」。
正如同此次 CES 2026 期間公開的Alpamayo，黃仁勳緊接著就預告 賓士 CLA 將是第一輛在繁忙的舊金山街頭流暢行駛的車款，這全球首輛L2++（自動駕駛等級）的車款除了在美國市場推出，緊接著第二季在歐洲上路，第3、4季將被引進亞洲市場，而這，是 Physical AI 最佳代表，也是 NVIDIA 看準方向就全力以赴的「 NV 速度」象徵。
黃仁勳百兆美元的豪賭：以 AI 作為新勞動力
就在全球對 AI 還保持懷疑的態度，甚至 Google 母公司 Alphabet 的首席執行長 Sundar Pichai 親自警示 AI 投資過剩、並將導致 AI 泡沫。這個問題再次在 CES 2026 期間被提出，對此，黃仁勳提出了兩個極具震撼力的單位：10 兆美元 和 100 兆美元 (100 trillion USD)。
面對 AI 產業的未來潛力，他解釋道：「全球價值約 10 兆美元的傳統資料中心基礎設施正處於向加速運算和 AI 轉型的現代化浪潮中。而更龐大的機遇在於，AI 不僅僅是作為一種『工具』，而是作為一種『勞動力』出現。」他強調：「這是歷史上第一次，軟體（AI）不僅是工具，它也是勞動力。我們將擁有機器人、自動駕駛汽車、軟體編碼代理和晶片設計代理。它們正在增強勞動力。而全球的勞動力產業規模高達 100 兆美元。」這也解釋了為何全球有無數的創業者湧入 AI 領域。
談到 NVIDIA 的競爭者，黃仁勳對競爭者表示開放的態度，但同時也自信地宣示：「你們將需要非常努力地工作。」
中國市場的微妙平衡：H200 的機遇與挑戰
針對媒體高度關注的中國市場，黃仁勳直球對決，他不諱言的指出「專為中國市場設計的 H200 晶片」已獲得美國政府的出口許可，這些晶片來自中國客戶的需求「也都非常高」。然而在面對如華為等強大的本地競爭對手時，他也坦言：「NVIDIA 不會永遠保持競爭優勢」。他表示，NVIDIA 的策略是持續創新，並希望能夠在符合法規的前提下，不斷向市場推出具有競爭力的產品。
在訪談中，黃仁勳多次強調透過「採購訂單」來最終確認市場的反應，而非官方的聲明。這反映出在複雜的地緣政治格局下，NVIDIA 正採取一種務實而謹慎的商業策略。
CES 2026：一個由 AI 定義的新時代已經到來
從 COMPUTEX 2024 > CES 2025 > GTC 2025 > COMPUTEX 2025，然後再到 CES 2026，緊接著三月的 GTC 2026，可以看到黃仁勳清晰地勾勒出一個由 AI 全面滲透和定義的輪廓，今年讓我印象最深刻的不只是 Vera Rubin 平台，更是 Alpamayo 模型讓躊躇不前的自駕車市場，又再次看到發展曙光。我認為 NVIDIA 的成功，不僅在於其領先的晶片技術，更在於其構建了一個從硬體、軟體到模型的完整生態圈，其「極端協同設計」的理念，不斷鞏固 NVIDIA 在 AI 佈局上，難以撼動的「護城河」。
不得不說，AI 產業的發展速度驚人，幾年前還被認為是「不可能」的技術，如今已變得普及。我發現相較以往時間一到就準備起身，趕赴下一個行程的黃仁勳，這次在 CES 2026 訪談結尾幽默的說：「我有很多時間」，甚至開放了「最最後一名記者提問」。其實也正意謂著，他相當希望把過去難解的問題、以及看不太清晰的未來藍圖，透過各種不同類型的媒體、來自各界對 AI 還有疑慮的媒體，一次性的對外傳播，那麼主要訴求是什麼呢？當然就是看得見實體、卻又摸不著頭緒的“AI”。
這次訪談我印象最深刻的就是「你們將需要非常努力地工作。」這份熱情與霸氣也與台灣有關，因為正如同 COMPUTEX 2025 期間黃仁勳的預告，NVIDIA 接下來將在台灣建設發展基地，攜手台灣生態鏈推動一個更加智慧、更加 AI 的新紀元，台灣的產官學界，早已與 NVIDIA 脫離不了關係。
如果大家還有興趣，可以再回去看一下 NVIDIA 在 CES 2026 期間的發表會：