CES 2026 主題是 AI 落地，NVIDIA 發表全新的 Vera Rubin 平台，以相比 Blackwell 更低成本、效率更高來加速 AI 發展與產業變革。而其實在 LVCC 主展場另一端，素有「ASIC 小輝達」美譽的 ASIC 設計與 AI 解決方案廠商擷發科技（MICROIP），在大會上公開展示包括 XEdgAI 在內的多項服務，加速產業AI轉型，更因為「可信任AI」，今年CES甚至收到國家執法單位、安防授權相關單位的訂單，可謂收穫頗豐。
在 AI 落地之前，世界各國談的都是「可信任AI」，因此 edge AI 蔚為風潮，近年來專注研發ASIC 設計與 AI 解決方案的擷發科技（MICROIP），甚至在 2025 年底獲得烏克蘭重建會議邀請，參與公開展示包括 CAPS（Cross-Platform AI Powered Solutions） 跨平台 AI 軟體設計服務架構與AIVO（AI Vision Operation）平台服務，以軟體定義硬體，以低門檻、高效率、可信任的 AI 實戰應用獲得世界各國青睞，其中無人機解決方案就包含了當地的安防單位。
CES 2026 展示期間，擷發科就展示其 AIVO（AI Vision Operation）平台服務，可讓無人機越過叢林、建築物持續完成追蹤汽車的測試項目，該項解決方案便曾經獲得相關軍用安防單位的青睞。
在此之前，該項解決方案也被應用在歐洲國家的智慧交通領域，而且成效頗豐，由於該系統能於邊緣端即時辨識異常行為，並將關鍵警報有效整合至行控中心或政府維安系統，在不增加人力負擔下提升應變能力。擷發科透露，該平台 2026 年計畫將陸續導入捷運、鐵路、巴士、民航機與機場等環境。
AIVO AI 軟體設計平台則定位為 CAPS 架構下應用落地的先鋒，擷發科技董事長楊健盟指出，前陣子北捷煙霧彈殺人事件造成的遺憾讓他們深感痛心，為了避免遺憾重演，擷發科也在第一時間獲邀展示其領先的 AI 辨識能力與技術，並受到台灣縣市政府青睞。
AIVO 帶來的偵測成效有人稱為：「監控的變形蟲」，如果終端的邊緣運算能力有限，藉由 AIVO 的動態資源調度機制，能在單一硬體平台上同時運行多個 AI 模型。舉例來說，安防系統可同時進行物件偵測、行為分析與環境感測等不同神經網路模型，並依照任務的重要性即時分配運算資源，確保關鍵事件能被優先處理與即時回應。這關鍵在於其針對邊緣運算場域中最具挑戰性的頻寬與多任務處理問題，提出可實際部署的工程解法。
而如果監控場域範圍大、設備分散的話，AIVO 採用主從式分散運算設計，讓影像推論在前端的邊緣裝置即時完成，而系統管理與決策則集中在後端主控中心。前端設備只需回傳關鍵分析結果，而非大量影像資料，即使在 4G／5G 或網路不穩定的環境下，也能維持整體系統的即時掌握與集中管理。
擷發科也透露，AIVO 平台就受到美國、台灣畜牧業、農業的重視，因為他們可以透過視覺運算監測家禽/家畜健康，即便是頭部相當小而且快速轉動的鳥禽類，也可以在第一時間迅速告知是否有體溫異常、動作異常的狀況，從而判斷是否有雞瘟、豬瘟的狀況，從而協助智慧農業轉型。
楊健盟指出，傳統產業好比說農業、畜牧業，為了避免不必要的財務損失，確實是需要積極轉型的，然而預算跟部署規模並沒有像是大型企業那麼龐大，擷發科就是瞄準這樣的需求而開發相對應的解決方案，希望加速本土產業轉型。
擷發科還展示了 CAPS 監控服務，著重整合AIVO平台，並且透過全新的系統開發平台 XEdgAI 與終端的客製化 ASIC 服務 CATS，可以對應產業乃至公司行號對於 AI 偵測的基本要求。擷發科指出，過去傳統的做法通常都是公司找上 ASIC 設計公司，然後提出需求，接著雙方進行溝通、測試，最後系統上線可能就是半年～一年的時間，擷發科的能力不僅解決終端運算所需消耗的 TOPS，讓晶片成本降到最低、發揮最高能效，未來透過 XEdgAI 平台，只需要購買整個配套服務，立刻就可以做到人臉辨識、動態追蹤等要求，期間他們就展示了智慧醫療的相關應用，透過劃分禁區，醫護人員可以在第一時間知道病人狀況。
在 CES 期間，擷發科還宣布與歐洲 AI 晶片新創 Axelera AI、工業電腦大廠艾訊（Axiomtek）、博來（The Lex System）以及美國 AI 機器人整合技術新創 Universal AI Services 深化合作，組建國際策略聯盟，未來可望協助國際客戶在智慧交通、醫療照護、農漁畜牧業與機器人應用中，快速實現高效能、低功耗的系統佈署。
