這項數據如果以一個人每秒用 Shazam 辨識一首歌曲，那他得連續 3,168 年才能達到 1,000 億次辨識的次數。此外，官方表示，Shazam 歷來最熱門歌曲《Dance Monkey》辨識次數的 2,200 倍以上。《Dance Monkey》被標記了超過 4,500 萬次。
Shazam 於 2002 年在英國以簡訊服務形式推出，當時音樂愛好者會撥打 2580，將手機對準音樂來源辨識歌曲，並透過簡訊接收歌曲名稱和藝人資訊。隨後幾年，Shazam 的使用者和影響力持續成長。但真正讓其音樂辨識技術觸及數百萬使用者的，是 2008 年 App Store 的推出和 Shazam iOS App 的問世。2011 年夏天，Shazam 已經辨識了超過 10 億首歌曲。短短 15 年間，它已經成長到 1000 億次的辨識。
順便科普一下，Shazam Predictions 2023 成員 Benson Boone 所創作的《Beautiful Things》是今年第一首達到 1,000 萬次辨識的歌曲，也是最快達成的，花了 178 天。Shazam 持續成長的熱門程度，還歸功於它對音樂脈動的敏銳度，及其掌握全球音樂趨勢與時刻的能力。例如，今年夏天巴黎奧運期間，Kavinsky 的《Nightcall》成為一分鐘內被辨識最多次的歌曲。
手錶、耳機也可以辨識！！
Apple 表示，近期升級的新功能包括 iOS 和 macOS 上的音樂辨識功能，讓使用者能快速辨識周遭或 App 內的音樂，使用耳機時也適用。最新的 watchOS 更新更進一步，將 Shazam 以小工具形式加進「智慧型堆疊」，在附近偵測到音樂時，會主動建議使用音樂辨識功能。對於經常移動的使用者，Shazam 整合至最新 iPhone 和 Apple Watch 機型的「動作」按鈕，只需長按即可辨識音樂，認識歌曲變得更加容易。Shazam 也強化了 Android 使用者的體驗，最新的 Wear OS 更新讓使用者能直接從手錶辨識歌曲。此外，Shazam 的「快速設定」選項讓使用者能直接取用歷史記錄。