Meta發表 NLLB-200 AI 模型可翻譯 200 種不同語言!為元宇宙做準備

Meta發表 NLLB-200 AI 模型可翻譯 200 種不同語言!為元宇宙做準備

Meta宣布 AI 技術的重大突破,其「絕不拋下任何語言」專案 ( No Language Left Behind,簡稱NLLB ) 已打造出NLLB-200 AI模型,是全球第一個能翻譯200種不同語言的單一AI模型。

Meta 表示,NLLB-200將促進使用不同語言的社群間更多元的交流,研究成果將支援Facebook動態消息、Instagram及其他平台上高達250億則翻譯內容,讓大家只要點擊一個按鈕就可以用自己熟悉的語言準確了解內容。同時,為了協助其他研究人員改善翻譯工具,並在基礎上打造更優質的翻譯系統,Meta釋出開源內容包含:NLLB-200 模型、FLORES-200、模型訓練程式碼以及用於重建訓練資料集的程式碼。

為促進元宇宙未來發展,Meta AI 研究人員已成立NLLB 專案,為全世界大多數語言提供高品質的翻譯功能。目前 Meta NLLB-200 AI模型已可翻譯200種不同的語言,包括許多目前翻譯工具無法支援的非洲語言及其他少數語言,翻譯品質更較現有翻譯工具平均提升了44%。Meta 更與維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)合作,透過 NLLB-200 協助改善維基百科的翻譯系統,並開放 NLLB-200 原始碼讓其他研究人員可以將此研究擴大至更多語言,打造更具包容性的技術。

未來NLLB研究成果將支援Facebook動態消息、Instagram和 Meta 其他平台上每天所提供超過250億則的翻譯內容,大家在網路瀏覽不同語言的社群內容時,只要點擊一個按鈕就可透過自己的語言準確了解網路上的資訊。不只應用在數位世界中,Meta AI 也為非營利組織提供20萬美元的補助金,推廣 NLLB-200 在實體世界的應用。

為了精進 NLLB-200 模型,Meta建立了獨特的多對多評估資料集 FLORES-200,讓研究人員可以評估NLLB-200在各語言中的運作成效,確保提供高品質的翻譯內容。在多項指標中,相較於現有的其他翻譯工具,NLLB-200 的平均品質高出 44%。在部分非洲和印度語言中,提升幅度相較最新的翻譯系統更提升了 70%。為了協助其他研究人員迅速測試及改善其翻譯模型,同時,Meta開放 NLLB-200 模型的原始碼並發佈一系列研究工具,讓其他研究人員將此工作擴大至更多語言,以及打造更具包容性的技術。

為了確保 Meta 以負責任的方式發展此項計畫, Meta 與語言學家、社會學家、倫理學家等跨學科團隊合作,深入了解各種語言。此外,為管理因翻譯擴大至 200 種語言而衍生的負面內容的風險, Meta 對所有支援的語言建立了負面內容清單,以便偵測篩選出褻瀆性詞語或可能具有冒犯性的內容,同時將此清單分享給其他研究人員,以降低研究人員在建置模型中的風險。

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