不可否認的，YouTube已經是全球最大影音內容分享平台，註冊用戶數達到數十億，就連最新推出的 YouTube Short 也有超過 5 兆次觀看所以基於內容的正確性這一點，YouTube最新文章預告了將會有新的做法。
YouTube 指出，在過去的五年裡，基於「4R」（移除、優先顯示、減少推薦、獎勵創作者）的平台責任架構，YouTube 平台借助機器學習和人工審閱，得以快速移除違規內容、提供可靠的訊息來源並阻止問題內容的傳播，對於在減少不當內容的觀看次數的同時，仍保留平台的自由言論空間至關重要。但隨著不實資訊擴散的速度和範圍遠超以往，因此平台也需要與時俱進地做出因應。
YouTube 這項新言論其實是針對 COVID-19 的不實謠言，像是懷疑 5G 基地台造成新型冠狀病毒傳播的陰謀論，導致人們在英國燒毀了多座手機基地台。他們認為這類內容明顯對現實世界造成傷害，於是更新了相關政策，並將這類內容界定為違規內容。
除了這些個案之外，未來在應對傳播快速的不實資訊內容時，YouTube 將不斷訓練系統識別新的資料，利用更著重目標的分類器組合、多種語言的關鍵字，以及來自各個區域分析師的資訊，來偵測一些平常無法捕捉到的不實訊息內容。除了減少特定內容的傳播外，系統也會透過搜尋結果或推薦機制將觀眾連結至內容可靠的影片。
但面對某些缺乏可靠訊息來源的內容主題時(data voids)，例如像自然災害這樣的突發新聞事件，可靠的影片內容可能需要一些時間創建，因此對於自然災害這類重大的新聞事件，也會提供相關報導的新聞面板導引觀眾到重大新聞事件的新聞文章。
對於媒體較少報導的特定內容，則是會提供事實查核區塊(fact check boxes)。不過，事實查核也需要時間，而且並非所有內容都會及時被查核。這也是為什麼平台持續探索運用不同類型的標籤添加到影片或搜尋結果中，以警告觀眾相關內容可能缺乏可靠訊息來源。目前團隊正在積極討論這些考量面向，以期找到合適的應對方法。
應對不實資訊的跨平台傳播
另一項挑戰是遊走在違規邊緣的影片(borderline videos)在 YouTube 以外傳播。這些影片沒有明確違反 YouTube 社群規範，因此YouTube 目前已經改進了推薦系統，違規邊緣內容透過推薦系統被看到的比率，目前已大幅降低至不到 1%。
然而這方面有個風險存在，就是這些「違規邊緣」的影片，可能仍會因為其他網站的連結引導或嵌入該 YouTube 影片而獲得觀看次數，因應此問題的一個可能方式是停用「分享」按鈕，或針對我們已經限制推薦的影片，讓其連結失效。不過這麼做意味著使用者無法在其他網站上嵌入或連結到遊走違規邊緣的影片，這也可能是過分限制觀眾自由的措施。還有一種可能的方式是在觀眾觀看嵌入或連結到違規邊緣內容的影片之前，插播顯示一則插頁式內容，讓他們知道該內容可能包含不實資訊。
不過 YouTube 也說了，提供「背景脈絡」將會是未來的優先考量，面對那些嵌入在研究報告或新聞報導中的遊走違規邊緣影片，可能需要特例處理或採取不同的處置方式應對。YouTube 表示，會謹慎的在限制疑似有害不實訊息傳播的同時，為敏感和有爭議的議題保留討論和教育的空間。
在全球加強應對不實資訊
針對這方面，他們也提出一些例子，像是茲卡病毒(Zika) 在巴西爆發期間，有些人便將此疾病歸咎於國際陰謀論；或是去年在日本，網路上有流言聲稱某場地震是人工干預的結果。
面對這種地區多樣性，YouTube 將會不斷變化更新的內容論述，以及缺乏可靠的訊息來源。例如，在疫情初期發現部分國家或地區的衛生機關沒有提供最新的研究資料，而一些當地政府機關有時甚至會提供不同的規範指引。
被認定為違規邊緣內容的定義在不同國家和地區亦可能截然不同。未來將持續思考如何在不同的語言和文化中，對 YouTube 內容評估人員發出的規範指引作出不同的詮釋。同時也會說明不同文化背景可影響影片是否被歸類為違規邊緣內容。
此外，YouTube 還會採用與應對網路上瘋傳主題的相同方式，找出增加更新模型頻率的方法，以便偵測當地特有的不實資訊，同時支援當地語言。
